编者按：
自年美国总统奥巴马提出“大数据”（BigData）以来，生物大数据如火如荼地发展。通过高通量测序，我们已经积累了庞大的基因数据，通过移动互联网，我们也获得了海量的健康信息。这些数据的应用，将为疾病的诊断、分型、医药开发提供新方向以及新工具。然而如何分析基因以及健康数据，是横亘在大数据本身与解决健康问题之间难以逾越的鸿沟。不过有一点我们可以确信：当大数据分析的精度越来越高时，我们对疾病发生的过程就会有更深入的了解。
编译
翟文珠
责编
叶水送
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21世纪初，人类基因组计划（HGP）发布了第一张人类基因草图，人的基因组约有30亿个碱基对，意味着每一个人的基因组有3Gb以上的数据。该计划曾与上世纪的曼哈顿计划（原子弹制造）、阿波罗登月计划并称为三大科学计划，为本世纪的一个里程碑式的科学工程。
15年过去了，基因组测序技术发展之快已经超乎人们的想象。十年前，这项技术还只是实验室中一个“迷人”但又昂贵的研究工具。现在，它却已经渐渐步入医疗界，成为一种略显“尖端”的诊断技术。该技术也引领生物医学领域进入大数据时代。
早前，曾有人预言，当个人基因组测序费用下降到美元时，就标志着我们的医学将进入个体化医疗（PersonalizedMedicine）的时代。现在，这个目标已基本达到，随着这项技术的迅猛发展和成本的扁平化，它已经开始给我们带来了庞大的数据，包括基因组、蛋白组等各类组学（omics）的出现，也带来了不少数据。
1海量数据的产生刚过去的七八年间，我们储存的个人基因组数据量已达到规模，这个数量如此惊人，且这只是刚刚开始。每年Illumina公司的HiSeqX10测序仪已经可以完成超过人的基因组测序工作，该测序系统已分布在全球顶尖测序中心，每天产生大量的数据。英国年也启动了“十万人基因组计划”，美国和中国则宣布要完成多达一百万人的基因组数据收集工作。
?基因测序数据正在以更快的速度翻倍。年以后，以历史累积的测序数据来看，每7个月就能翻一番，Illumina仪器测序所得的数据，每12个月就能翻一番；如果仅以摩尔定律来看，每18个月数据量就能翻一番。这种情况将带来一个巨大的“数据黑洞”。图片来自nature.北京治白癜风的最好医院在北京治疗白癜风哪个医院最好
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